范涛，南京大学与伯尔尼大学联合培养博士，现任南京财经大学公共管理学院讲师。主要研究方向为：数字人文、多模态知识图谱构建与应用、知识问答、文化遗产信息学、公共数字文化服务等。在Information Processing & Management、情报学报等SCI/SSCI/A&HCI/CSSCI等国际国内高水平期刊发表论文20余篇。担任IPM、Advanced Engineering Informatics、Information Systems Frontiers等高水平期刊会议审稿人。
工作经历
南京财经大学公共管理学院讲师 2024.08 – 至今
研究领域
数字人文、文化遗产信息学、多模态知识图谱构建与应用、公共数字文化服务、大语言模型
教育背景
博士｜南京大学信息管理学院｜图书情报与档案管理｜导师：王昊 教授｜2020.09 - 2024.06
CSC联培｜伯尔尼大学数字人文实验室｜导师：Tobias Hodel 助理教授｜2022.10 - 2023.10
硕士｜南京理工大学经济管理学院｜情报学｜导师：吴鹏 教授｜2017.09 - 2020.04
代表性成果
期刊
[1] Fan, T. & Wang, H. (2022). Research of Chinese intangible cultural heritage knowledge graph construction and attribute value extraction with graph attention network. Information Processing & Management, 59(1), 102753. (SCI / SSCI, 信息科学领域顶级期刊, 中科院1 区top)
[2] Fan, T., Wang, H., & Deng, S. (2023). Intangible cultural heritage image classification with multimodal attention and hierarchical fusion. Expert Systems With Applications, 231, 120555. (SCI, 人工智能领域顶级期刊, 中科院1区top)
[3] Zhao, Y., Zhang, L., Zeng, C., Lu, W., Chen, Y., & Fan, T.* (2023). Construction of an Aspect-level Sentiment Analysis Model for Online Medical Reviews. Information Processing & Management, 60(6), 03513. (唯一通讯作者, SCI / SSCI, 信息科学领域顶级期刊, 中科院1 区top)
[4] Fan, T., Wang, H., & Hodel, T. (2023). Multimodal knowledge graph construction of Chinese traditional operas and sentiment and genre recognition. Journal of Cultural Heritage, 62, 32-44. (SCI / A&HCI, 文化遗产领域顶级期刊, 中科院1区)
[5] Fan, T., Wang, H., & Hodel, T. (2023). CICHMKG: A Large-scale and Comprehensive Chinese Intangible Cultural Heritage Multimodal Knowledge Graph. Heritage Science, 11(1), 1-18. (SCI / A&HCI, 文化遗产领域顶级期刊, 中科院1区top)
[6] Fan, T. & Wang, H. (2022). Multimodal sentiment analysis of intangible cultural heritage songs with strengthened audio features-guided attention. Journal of Information Science. 01655515221114454. (教育部认定的 A 类期刊, SCI / SSCI)
[7] Fan, T., Wang, H., Wu, P., Ling, C. & Ahvanooey, M. (2023). Multimodal sentiment analysis for social media contents during public emergencies. Journal of Data and Information Science,8(3) 61-87. (中国科技期刊卓越行动计划入选期刊)
[8] 范涛, 王昊, 陈玥彤. 基于深度迁移学习的地方志多模态命名实体识别研究 [J]. 情报学报, 2022, 41(04):412-423. (国家自然科学基金委管理学部认定的A类期刊, CSSCI)
[9] 范涛, 吴鹏, 王昊, 凌晨. 基于多模态联合注意力机制的网民情感分析研究 [J]. 情报学报, 2021, 40(6): 656-665. (国家自然科学基金委管理学部认定的A类期刊, CSSCI)
[10] 范涛, 王昊, 张卫, 李晓敏. 基于机器阅读理解的非遗文本实体抽取研究. 数据分析与知识发现, 2022, 6(12):70-79. (CSSCI)
[11] 范涛, 王昊, 林克柔, 刘渊晨. 基于视觉的网络舆情事件中网民情感分析研究. 情报资料工作, 2022, 43(4): 83-91. (CSSCI)
[12] 范涛, 王昊, 李跃艳, 邓三鸿. 基于多模态融合的非遗图片分类研究 [J]. 数据分析与知识发现, 2022,v6(2/3): 329-337. (CSSCI)
[13] 范涛, 王昊, 张宝隆. 基于远程监督和深度学习的非物质文化遗产文本属性抽取研究 [J]. 情报理论与实践,2021,44(10):1-7+17. (CSSCI)
[14] 范涛, 王昊, 吴鹏. 基于图卷积神经网络和依存句法分析的网民负面情感分析研究 [J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 97-106. (CSSCI)
[15] 范涛, 王昊, 郝琳娜, 王诗琴. 基于视频上下文和高维融合的突发事件中网民情感分析研究 [J]. 情报科学,2021,39(05):176-183. (CSSCI)
[16] 范涛, 吴鹏, 曹琪. 基于深度学习的多模态融合网民情感识别研究 [J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(1): 39-48. (CSSCI)
[17] Tan, Y., Wang, H., Zhao, Z., & Fan, T. (2024). A Joint Entity-Relation Detection and Generalization Method Based on Syntax and Semantics for Chinese Intangible Cultural Heritage Texts. ACM Journal on Computing and Cultural Heritage, 17(1), 1-20. (SCI / A&HCI)
[18] 李佩琪, 王昊, 任秋彤, 范涛. 融合结构特性的语义增强式古籍句读识别方法研究 [J]. 情报学报, 2023, 42(2): 150-163. (国家自然科学基金委管理学部认定的 A 类期刊, 南大文科一流期刊, CSSCI)
[19] 陈锟, 裴雷, 范涛. 基于多模态融合的突发事件分类研究[J]. 现代情报,2023,43(06):24-34.（CSSCI）
[20] 王昊, 龚丽娟, 周泽聿, 范涛, 王永生. 融合语义增强的社交媒体虚假信息检测方法研究 [J]. 数据分析与知识发现, 2023, 7(2): 48-60. (CSSCI)
[21] 周泽聿, 王昊, 张小琴, 范涛, 任秋彤. 基于 Xception-TD 的中华传统刺绣分类模型构建. 数据分析与知识发现, 2022, 6(Z1):338-347. (CSSCI)
[22] 张卫, 王昊, 陈玥彤, 范涛, 邓三鸿. 融合迁移学习与文本增强的中文成语隐喻知识识别与关联研究[J]. 数据分析与知识发现, 2022, 6(Z1):167-183. (CSSCI)
[23] 任秋彤, 王昊, 熊欣, 范涛. 融合 GCN 远距离约束的非遗戏剧术语抽取模型构建及其应用研究[J]. 数据分析与知识发现,2021,5(12):123-136. (CSSCI)
[24] 王昊, 邓三鸿, 朱立平, 王鑫芸, 范涛. 大数据环境下政务数据的情报价值及其利用研究——以海关报关商品归类风险规避为例 [J]. 科技情报研究,2020,2(04):74-89.
会议
[25] Fan, T., Wang, H., & Hodel, T. (2023). Multimodal genre recognition of Chinese operas with hybrid fusion. Digital Humanities, 370-372.（数字人文顶级会议）
[26] Fan, T. & Wang, H. (2022). Intangible cultural heritage knowledge graph construction and application. Doctoral Colloquium, iConference.（信息资源管理学科顶级会议）
[27] Fan, T., Wu, P., & Zhu, P. (2019). The sentiment recognition of online users based on DNNs multimodal fusion. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 56(1), 89-97.（信息资源管理学科顶级会议）
[28] Fan, T. (2023). Multimodal information processing in digital humanities. Répertoire Internationale des Sources Musicales (RISM) & Digital Humanities.
[29] Fan, T. (2023). CICHQA: A Question & Answering System with Knowledge Graph for Chinese Intangible Cultural Heritage. Research Day, Walter Benjamin Kolleg.
[30] Fan, T. (2023). Chinese Intangible Cultural Heritage Multimodal Knowledge Graph Construction. DHCH.
科研项目
主持
• 国家留学基金委公派联合培养项目, 2022 - 2023
• 南京大学博士研究生创新引领计划——创优项目, 2023 - 2024
• 南京大学博士研究生创新引领计划——培优项目, 2022 - 2023
• 江苏省研究生科研创新计划, 2018 - 2019
参与
• 国家自然科学基金面上项目（72074108）, 关联数据驱动下我国非遗文本的语义解析与人文计算研究, 2021 - 2024
• 国家社会科学基金重大项目（21&ZD163），新时代我国数字强边战略及实施路径研究, 2021 - 2025
• 国家社会科学基金重点项目（20ATQ006）, 大数据环境下领域知识加工与组织模式研究, 2021 - 2024
• 南京大学“中央高校基本科研业务费专项资金资助”项目（010814370113）, 面向人文计算的方志文本的语义分析和知识图谱研究, 2020 - 2023
• 国家自然科学基金面上项目（71774084）, 突发事件网民负面情感的模型检测研究， 2018 - 2021
社会兼职
• 伯尔尼大学数字人文实验室associate researcher
• 担任国际高水平期刊和会议Advanced Engineering Informatics、Information Systems Frontiers、Information Processing & Management、Expert Systems With Applications、Social Science Computer Review、Journal of Information Science、Journal of Supercomputing、Multimedia Systems、Knowledge and Information Systems、Information Discovery and Delivery、ASIS&T、iConference、Digital Humanities等审稿人。
奖项及荣誉
[1] 博士研究生国家奖学金, 2022
[2] 江苏省优秀毕业生, 2024
[3] 江苏省三好学生, 2023
[4] 江苏省优秀学生干部, 2020
[5] 南京大学优秀毕业研究生, 2024
[6] 南京大学优秀研究生标兵, 2022、2023
[7] 南京大学栋梁优秀奖学金, 2021
[8] 南京大学博士生英才奖学金一等奖, 2021
[9] 中国光谷奖学金, 2023
[10] 第四届“数据分析与知识发现”会议优秀论文奖, 2023
[11] 第三届“数据分析与知识发现”会议优秀论文奖, 2021
[12] 中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛优秀论文, 2022
[13] 全国情报学博士生论坛优秀论文三等奖, 2021
联系方式
Email: fantaonj@outlook.com
